Amazon Comprehend: entenda o que é e qual sua relação com machine learning!

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No contexto de transformação digital, os dados são cada vez mais essenciais para as empresas. Temos uma elevada demanda para garantir negócios mais eficientes e que atuem de forma inteligente. Assim, o Machine Learning (ou Aprendizado de Máquina) ganha um grande destaque e é um dos aliados mais importantes para uma cultura Data Driven nos negócios. 

Nesse caso, ter os melhores serviços ao seu lado é fundamental para ter maior êxito nas estratégias. E um dos mais importantes que se pode adotar é o uso do serviço do Amazon Comprehend. Mas afinal, o que ele é? Para que serve? E Como funciona? É o que você verá neste artigo. 

E para tirar todas as dúvidas sobre o tema, teremos o apoio do Emanuel Estumano, nosso especialista no tema. Vamos juntos? Boa leitura! 

O que é o Amazon Comprehend?

O Amazon Comprehend é um serviço da AWS, ou seja, está presente dentro do sistema fornecido pela Amazon, podendo ser integrado a outros serviços e soluções que estão hospedadas no ambiente. Permite também o Processamento de Linguagem Natural, possibilitando a adesão do modelo de Machine Learning com maior segurança no seu dia a dia.

Como ele funciona?

Mas então, como funciona a solução e de que forma ela auxilia na adoção de um Machine Learning mais eficiente? Para isso, é importante entender o papel do processamento de linguagem natural dentro do Machine Learning. Afinal, eles não são termos sinônimos. 

O Machine Learning (aprendizado de máquina) é um dos principais braços da inteligência artificial, que utiliza o input de dados para reforçar o método e ganhar experiência, treinando o sistema. Emanuel explica melhor como funciona o sistema: “ele pode usar a sua experiência para responder as mesmas perguntas (mesmos objetivos) usadas durante seu treinamento”. 

É um modelo versátil, em que o assunto (e dados associados) podem variar: 

  • Reconhecimento facial; 
  • Identificação de transações suspeitas; 
  • Síntese de imagem e vídeos. 

Dentro desse ambiente, temos o processamento de linguagem natural, quando a tarefa trata desse tipo de questão (seja texto escrito ou falado). Nesse caso, temos um sistema que faz o processamento dessas informações para reconhecer padrões. Entre eles estão: 

  • Reconhecimento de voz (speech-to-text); 
  • Síntese de texto e voz (text-to-speech); 
  • Tradução; 
  • Análise de sentimento. 

O Amazon Comprehend permite alavancar a infraestrutura cloud, com modelos pré-treinados e ferramentas que automatizam sua configuração. Ele utiliza o método de aprendizado de máquina para gerar levantamentos de padrões e descobrir relacionamentos e informações entre dados não estruturados. O nosso especialista nos apresenta algumas das features presentes: 

  • Reconhecimento de entidades; 
  • Modelagem de tópicos; 
  • Análise de sentimento; 
  • Categorização; 
  • Extração de informações (como localização, data, entre outros); 
  • Frases-chave mencionadas no texto. 

Dito isto, o sistema permite, por exemplo, em um bloco de texto identificar se estão presentes dados, tais como: 

  • Nome da pessoa; 
  • Número do cartão de crédito, entre outros. 

Dessa forma, facilita-se que os dados sensíveis sejam protegidos e, também, tratados de acordo com as diretrizes traçadas pelas legislações de proteção de dados vigentes (como a GDPR europeia e LGPD brasileira, que determinam diferenciações para o tratamento de dados sensíveis). 

Por que é importante adotar este serviço?

Esse serviço pode ser utilizado para uma série de finalidades, o que apresenta o seu caráter versátil, algo fundamental para uma solução desta natureza. Vejamos a seguir um exemplo de uso da solução. 

Por exemplo, ele é bastante útil para a identificação de dados sensíveis de forma automatizada. 

Contudo, vale lembrar que isso só é feito de forma automatizada em língua inglesa. Para dados em português, você deverá treinar os atributos praticamente do zero. 

Além disso, ele pode ser utilizado, também, para fazer avaliação da percepção dos usuários sobre determinado produto ou serviço. Por exemplo, com a análise de sentimento, é possível verificar as resenhas em um e-commerce, postagens em redes sociais, entre outras interações e, assim, ter uma análise de percepção do negócio de forma automatizada. Isso é útil, por exemplo, para saber como intervir rapidamente em um cenário de crise e resolver a questão antes que gere maiores proporções. 

Devidamente treinado, o Amazon Comprehend permite separar os comentários de um post entre positivo, neutro, negativo ou misto e, assim, ter uma percepção em tempo real da situação. 

Quais são os benefícios de adotar o Amazon Comprehend?

O Amazon Comprehend é uma solução fundamental para a adoção do modelo de Machine Learning em seu negócio. Para que você tenha dimensão disso, vamos apresentar a seguir quais são os benefícios que os gestores podem ter com a sua adoção. Quem nos esclarece esses pontos é o nosso especialista, Emanuel Estumano: 

  • Facilidade no uso. Não é necessário escrever código e esforço com experimentação, o que exige menos conhecimento e experiência profunda em NLP, Machine Learning, linguística, entre outros); 
  • Evita necessidade de ter dados de treinamento (opcionalmente); 
  • Integração do Amazon Comprehend com outros serviços da Amazon. Ele permite, por meio de recursos disponibilizados em forma de API, a chamar para solicitar uma resposta específica de um texto. Por exemplo, pode utilizar saída do SageMaker Ground Truth (serviço de rolagem manual); 
  • Auxilia a empresa a se adequar à LGPD e melhorar suas práticas, já que permite identificar informações pessoais e sensíveis e dar os tratamentos adequados de acordo com a legislação; 
  • Gerenciamento e acesso aos dados feito de melhor forma; 
  • O suporte é feito com o padrão AWS. Ou seja, se você está satisfeito com o realizado pela Amazon, não terá problemas com o uso do Comprehend. 

Além disso, nosso especialista aponta outro benefício importante de utilizar especificamente o Amazon Comprehend, principalmente, sobre como seu uso permite lidar com um dos grandes problemas de Programas de Linguagem Natural. Vejamos a seguir: 

“Problemas do NLP são geralmente atacados por redes neurais com várias camadas, ou seja, trata-se de Deep Learning (Aprendizado Profundo). Além da experiência e conhecimento normalmente necessário (como já mencionado) para trabalhar com esses algoritmos, há necessidade de uso de gigante massa de dados e o treinamento é bastante custoso, tanto em questão de uso de infraestrutura quanto em tempo. Já com o Comprehend, podemos evitar essa parte e, caso precisemos de customização, isso pode ser resolvido com uma fração de custo e tempo”. 

Ou seja, o Comprehend é uma solução interessante para você que deseja otimizar o uso de Machine Learning em sua empresa. Lembre-se que essa é uma tendência de mercado cada vez mais importante e, portanto, quanto mais você investir em melhorias, os resultados poderão ser ainda mais potencializados. 

Se você deseja ter todos os benefícios do serviço Amazon Comprehend, conte com o trabalho da Vibe Tecnologia. Nós entregamos soluções de dados, Data Analytics e Machine Learning, inclusive, utilizando esse serviço da Amazon. 

Nós ajudamos as empresas em vários aspectos de tecnologia, ajudando sua empresa a tornar-se Data Driven. Por isso, se quer otimizar resultados, nós poderemos ser seu maior aliado. 

Entre em contato e veja como podemos ajudá-lo nisso!

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